1- Laboratoire 1

Vous possédez maintenant une certaine expérience en développement de logiciel utilisant une base de données. Ce travail vise à améliorer votre compréhension des possibilités, mécanismes et enjeux relatifs à l'utilisation de ces outils.

Vous aurez l'opportunité d'explorer certains sujets et d'exposer vos apprentissages à vos collègues lors d'une brève présentation orale.

Travail à faire

• Explorer le sujet pour être en mesure de l'expliquer et le vulgariser
  • Pour orienter vos recherches, vous devrez discuter avec moi de vos déductions, questions et de l'orientation de votre explication
  • Vous êtes également encouragés à travailler en équipe et challenger le travail les uns des autres
  • Dans un suivi vous présenterez votre constat initial pour s'assurer du succès de votre démarche
• Préparer un support ou exemple pour appuyer votre explication
  • Diagramme, Schéma relationnel complet ou sommaire, Code, etc.
• Consigner vos sources et références pertinentes
• Regrouper le tout dans un document PDF
  • Résumé de l'explication, Support, Références
  • Le document sert à garder une trace de l'information, ce n'est pas un guide exhaustif du sujet
• Puisque nous utiliserons MariaDB et Rails durant la session, orientez votre contenu vers cet environnement

Sujets

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Les sujets s'appliquent dans le contexte des bases de données relationnelles

• Relations polymorphiques

• Héritage

• Représentation des données hiérarchiques, trees

• Tri dirigé par l'utilisateur, user-defined ordering

• Pagination

• Normalisation, dénormalisation

  • generated columns

• Transactions, Gestion de la concurrence

• Types de données spécialisés

  • Vector, Geometry

• Intégrer JSON aux SGBD relationnels

• Migrations, ORM, Mécanismes BD vs Logiciels

• Index

• Window function

• Expression préparée, prepared statement, dynamic SQL

• Enums, stratégies d'implémentations

• Soft delete, stratégies d'implémentations

• n + 1

  • Chargement tardif vs précoce, lazy loading vs eager loading

• Plan d'exécution, query plan

• Mise à l'échelle

  • sharding
  • partitioning
  • réplication

• Recherche textuelle et approximative

  • full-text search
  • fuzzy search

• Sauvegarde, restauration et réplication

• Base de données spécialisées, NoSQL

  • Redis, Kafka, ElasticSearch, Mongo, TigerBeetle, DuckDB...

Remise

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