Base de données 1

Pour rĂ©fĂ©rence uniquement, version officielle publiĂ©e sur LÉA

Plan de cours

A-2026

Base de données 1

420-0Q7-SW

2-3-2

2.33

Préalable(s) et prérequis à ce cours

420-0Q6-SW

Préalable ou prérequis pour le(s) cours suivant(s)

420-1Q7-SW; 420-0SS-SW; 420-0SY-SW; 420-2SU-SW

Informations sur les groupes-cours ainsi que sur les enseignant(e)s
ÉtudiantsSess.ProgrammeEnseignantLocalCourriel
203420.B0 - Techniques de l'InformatiqueJames Hoffman1131Ajhoffman@cshawi.ca
Compétences
ObjectifCode
Exploiter un système de gestion de base de données0Q7

Initier l’étudiant aux concepts fondamentaux des bases de données relationnelles et expérimenter les outils associés au développement de systèmes d’information avec base de données relationnelles.

Composante de formation
Formation générale commune
Formation générale propre
Formation générale complémentaire
Formation spécifique
DépartementInformatique
Coordonnateur(trice)Lyne Amyot
Date d'approbationAoût 2026

Note préliminaire

Le cours de Base de données I est en premier lieu une introduction au monde des bases de données. Cependant, il est aussi un cours complet au niveau de la création et de la manipulation d’une base de données. Les programmes tendent Ă  Ă©voluer rapidement, mais les donnĂ©es persistent gĂ©nĂ©ralement plus longtemps, il est donc essentiel d'ĂȘtre sensibilisĂ© aux enjeux du stockage de donnĂ©es.

Outre le cours de Base de données II (420-1Q7-SW) en 6e session, ce cours est préalable aux cours : Développement d’applications d’entreprise 1(420-0SS-SW); Web Server 1 (420- 2SU-SW), tous en 4e session; Développement : sujets spéciaux (420-1SS-SW) en 5e session. Cours dans lesquels l’étudiant devra exploiter un système de gestion de base de données Ă  partir de code applicatif. Également, le cours Analyse relationnelle (420-0SY-SW) de la session 5 permettra de constater la pertinence de l'analyse et de la conception de base de donnĂ©es relationnelles.

Objectifs d’apprentissage et contenus essentiels

Progression des apprentissages et contenus essentiels
DuréeObjectifs d'apprentissageContenus essentiels
~10hAssurer la confidentialité des données
  • Configurer MariaDB
  • CrĂ©er les utilisateurs et attribuer les privilĂšges
~20hCréer la base de données, assurer la cohérence des données
  • InterprĂ©ter un modĂšle de donnĂ©es
  • CrĂ©er/Modifier les tables
    • Types de donnĂ©es
    • Contraintes
    • Relations
    • Index
~30hFormuler des requĂȘtes de lecture, d’insertion, de modification et de suppression de donnĂ©es.
  • Select
    • Projection, Restriction, AgrĂ©gation, tri, Regroupement
    • Jointures
  • Insert, Update, Delete
~15hProgrammer des traitements de données automatisés
  • Vues
  • DĂ©clencheurs
  • Routines

Méthodologie

Avant mĂȘme de manipuler les donnĂ©es, il faut installer et configurer le logiciel responsable du stockage et de la gestion de celles-ci. Nous dĂ©buterons donc la session en configurant le SGBD et s'appropriant l'approche d'interaction client-serveur avec ce dernier.

Par la suite, nous aborderons la mise en place d'une base de données et la structure de l'information stockées. Une fois la structure en place, nous pourrons commencer à effectuer les manipulations primaires des données: Insertion, Récupération, Mise à jour et Suppression.

Nous explorerons ensuite l'aspect relationnel de la base de donnée et l'impact sur les manipulations des données.

Finalement, un projet applicatif dans lequel vous implémenterez les mécaniques de manipulation des données vous fera vivre l'intégration d'une base de données dans un projet concret.

Un bloc théorique, complété d'une démonstration technique introduira chacun des concepts. Puis, pour bien l'intégrer vous expérimenterez en réalisant un laboratoire pratique. Une évaluation de type examen viendra conclure chaque module.

Vous ĂȘtes responsable de votre rĂ©ussite, je suis lĂ  pour vous guider et vous aider dans votre apprentissage. N'hĂ©sitez pas Ă  expĂ©rimenter et me contacter pour vos questions spĂ©cifiques.

Présence aux cours, laboratoires et examens (rÚglement pédagogique 3)

La prĂ©sence aux cours (thĂ©orie, laboratoires, stages...) est obligatoire et l’enseignant est tenu de la vĂ©rifier et de la consigner.

Lorsqu’un enseignant constate l’absence d’un Ă©tudiant et que celle-ci est justifiĂ©e, il peut offrir ou imposer des mesures de rĂ©cupĂ©ration appropriĂ©es.

L'étudiant qui s'absente à plus de 10% des périodes d'un cours s'expose à se voir refuser l'accÚs au cours et aux évaluations. Pour ma part, je prendrai les présences à chacun des cours.

L'Ă©tudiant absent Ă  une Ă©valuation sommative se verra attribuer la note zĂ©ro pour cette Ă©valuation. Selon le motif Ă  l'origine de cette absence, l’enseignant concernĂ© dĂ©cide, s'il y a lieu, des mesures Ă  prendre en vue de complĂ©ter l'Ă©valuation.

L’enseignant peut refuser l'accĂšs Ă  son cours Ă  tout Ă©lĂšve qui se prĂ©sente en retard sans motif raisonnable.

L’enseignant peut exclure de son cours tout Ă©lĂšve qui en entrave la bonne marche.

Fraude

Le plagiat, la fraude, la tentative de fraude ou la coopération à de tels actes entraßnent des pénalités pouvant aller jusqu'à l'attribution de la note zéro.

L'utilisation des outils d'intelligence artificielle et LLM n'est pas prescrite mais doit s'inscrire dans une dĂ©marche d'apprentissage responsable et dĂ©libĂ©rĂ©e. L'inclusion d'artĂ©facts produits par ces outils lors de la remise d'un travail pourrait ĂȘtre considĂ©rĂ©e comme du plagiat.

Netiquette

La netiquette est appliquée selon les recommandations des services pédagogiques pour encadrer les échanges via les plateformes numériques utilisées au département.

Évaluation des apprentissages

Sauf indications contraires, les ressources suivantes sont disponibles lors des examens: les notes de cours de l'enseignant, la documentation officielle des outils utilisés et une feuille de note originale, manuscrite, recto seulement.

Dans le cheminement du cours, mes interventions formatives prendront la forme d'encadrement personnalisé lors des exercices et des laboratoires effectués en classe.

Ci-dessous, un calendrier des évaluations sommatives qui auront lieu pendant la session. Je t’indique Ă  quelle semaine l’évaluation a lieu, le type d’évaluation, ainsi que l’objectif visĂ© par cette Ă©valuation.

Calendrier approximatif des évaluations
SemaineÉvaluationObjectif
3

Quiz 1

2.5%

    4

    Laboratoire 1

    2.5%

      4

      Examen 1

      10%

      • Configuration et permissions
      • CrĂ©ation de la base de donnĂ©es
      • Insertion
      • RĂ©cupĂ©ration
      7

      Quiz 2

      2.5%

        8

        Laboratoire 2

        2.5%

          8

          Examen 2

          12.5%

          • Édition
          • Suppression
          • RĂ©cupĂ©ration avancĂ©e
          10

          Quiz 3

          2.5%

            12

            Laboratoire 3

            2.5%

              12

              Examen 3

              12.5%

              • Relations
              • Jointures
              16

              Laboratoire 4

              10%

              • Projet intĂ©grateur
              16

              Évaluation terminale

              40%

              • Examen pratique en milieu contrĂŽlĂ© Ă  partir du contexte fournit par l’enseignant

              Réussite du cours

              Pour rĂ©ussir ce cours, tu dois obtenir un cumulatif de 60% sur l’ensemble des évaluations sommatives. Aucune Ă©valuation de reprise n’est prévue.

              Une pénalité de 10% sera appliquée par jour de retard pour la remise des travaux, excepté s'il est précisé qu'aucun retard n'est permis pour un travail spécifique.

              Suite Ă  une Ă©valuation sommative, tu peux me demander une rĂ©vision de note dans les 5 jours ouvrables suivant la rĂ©ception du rĂ©sultat cette Ă©valuation. Je m’engage Ă  te donner une réponse dans les 5 jours suivants.

              Une attention particuliĂšre sera portĂ©e sur la qualitĂ© du français Ă©crit et oral lors des Ă©valuations sommatives pour un poids maximum de 10% de l’évaluation.

              Les règles définies dans la RDEA s’appliquent, toutefois les précisions de ce plan de cours ont prĂ©sĂ©ance, le cas Ă©chĂ©ant.

              Évaluation terminale

              Objectif

              Exploiter un systÚme de gestion de base de données.

              Nature

              Créer et manipuler une base de données à partir d'un modÚle de données

              Contexte de réalisation

              À partir d'un devis

              En utilisant un SGBD

              Pour effectuer les opérations d'insertion, de récupération, de mise à jour et de suppression

              CritĂšres essentiels

              Interpréter un modÚle de données

              Créer la base de données et les tables

              Formuler des requĂȘtes

              Assurer la cohérence et l'intégrité des données

              Ressources

              Écouteurs

              Documentation autorisée

              http://jh.shawinigan.info/bd-1

              https://shawinigan.info/media/documentations/mariadb.pdf

              Références

              https://mariadb.com/kb/en/documentation/

              https://www.fehily.com/sql.html